Esta actividad dirigida 3 consiste en un ejercicio de programación literaria aprovechando el código que hemos usado en la materia de programación con Python, dónde realizamos web scrapping.
Comenzaremos mencionando las librerías y módulos que utilizaremos en esta actividad:
Los módulos son ficheros que contienen definiciones y declaraciones de Python que implementan un conjunto de funciones. Al ser internos del sistema solo deben importarse. Por su parte, las librerías externas deben instalarse antes de poder importarse.
Estos son los módulos que utilizaremos:
Para este web scraping también implementaremos las siguientes librerías externas:
Instalaremos las librerías externas a través del siguiente código:
pip install requests bs4 pandas termcolor
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Requirement already satisfied: requests in d:\anaconda\lib\site-packages (2.27.1)
Requirement already satisfied: bs4 in c:\users\madelaine guevara\appdata\roaming\python\python39\site-packages (0.0.1)
Requirement already satisfied: pandas in d:\anaconda\lib\site-packages (1.4.2)
Requirement already satisfied: termcolor in c:\users\madelaine guevara\appdata\roaming\python\python39\site-packages (1.1.0)
Requirement already satisfied: charset-normalizer~=2.0.0 in d:\anaconda\lib\site-packages (from requests) (2.0.4)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:\anaconda\lib\site-packages (from requests) (2021.10.8)
Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in d:\anaconda\lib\site-packages (from requests) (3.3)
Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in d:\anaconda\lib\site-packages (from requests) (1.26.9)
Requirement already satisfied: beautifulsoup4 in d:\anaconda\lib\site-packages (from bs4) (4.11.1)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.1 in d:\anaconda\lib\site-packages (from pandas) (2.8.2)
Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in d:\anaconda\lib\site-packages (from pandas) (2021.3)
Requirement already satisfied: numpy>=1.18.5 in d:\anaconda\lib\site-packages (from pandas) (1.21.5)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in d:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.8.1->pandas) (1.16.0)
Requirement already satisfied: soupsieve>1.2 in d:\anaconda\lib\site-packages (from beautifulsoup4->bs4) (2.3.1)
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
Luego de la instalación, el siguiente paso es la importación.
La instrucción import es la forma más común de invocar la maquinaria de importación.
Cuando se quiere descargar todo el módulo o librería, se acompaña import con el nombre de la librería.
Si solo se necesita una sección determinada, se usa la fórmula from (librería) import (atributo específico).
Además, está la opción de hacer una importación cambiándole el nombre al módulo por el que usaremos para llamarlo. Lo último se haría de la siguiente manera: import (librería) as (nombre que usaremos)
A continuación importamos las librerías y módulos según nuestras necesidades:
import requests
import time
import csv
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import pandas as pd
from termcolor import colored
Luego de importadas las librerías, podremos empezar a scrapear la información que buscamos de la fuente.
Añadiremos un objeto vacío tipo lista para recopilar y organizar los resultados del scraping.
resultados = []
type (resultados)
list
Como buscamos hacer web scrapping de diferentes secciones del periódico El País, comenzaremos con una solicitud para acceder a la información de ese URL mediante el siguiente código:
req = requests.get ("https://resultados.elpais.com")
Seguido se emplea un condicional if para que la respuesta dependa de los códigos de estado (status codes).
El status 200 significa que la solicitud fue exitosa, mientras que el 404 significa que no se encontró el recurso que estaba buscando.
Con este if se pide que cuando el status no sea 200, el resultado no pueda leerse y se levante una excepción que muestre el mensaje (“No se puede hacer Web Scraping en”+ URL)
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
Luego se agrega la librería BeautifulSoup con los argumentos:
req.text (para obtener el texto que hemos solicitado)html.parser (para asegurar que se utilice el parser adecuado para el contenido HTML)El resultado se almacena en una variable llamada soup
soup = BeautifulSoup (req.text, 'html.parser')
Después se agrega una variable tag para encontrar todas las etiquetas h2 dentro de la página.
Se le pide además, que imprima estos h2 y los añada en la lista inicial de resultados
tags = soup.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
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El proceso anterior se repite para obtener información de las siguientes secciones:
Lo único que se modifica es que se enumeran las variables req siguiendo con req2 y así sucesivamente
req2 = requests.get("https://elpais.com/internacional")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup2 = BeautifulSoup(req2.text, 'html.parser')
tags = soup2.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req3 = requests.get("https://elpais.com/opinion")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup3 = BeautifulSoup(req3.text, 'html.parser')
tags = soup3.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req4 = requests.get("https://elpais.com/espana/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup4 = BeautifulSoup(req4.text, 'html.parser')
tags = soup4.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req5 = requests.get("https://elpais.com/economia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup5 = BeautifulSoup(req5.text, 'html.parser')
tags = soup5.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req6 = requests.get("https://elpais.com/sociedad/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup6 = BeautifulSoup(req6.text, 'html.parser')
tags = soup6.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req7 = requests.get("https://elpais.com/educacion/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup7 = BeautifulSoup(req7.text, 'html.parser')
tags = soup7.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req8 = requests.get("https://elpais.com/clima-y-medio-ambiente/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup8 = BeautifulSoup(req8.text, 'html.parser')
tags = soup8.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req9 = requests.get("https://elpais.com/ciencia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup9 = BeautifulSoup(req9.text, 'html.parser')
tags = soup9.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req10 = requests.get("https://elpais.com/cultura/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup10 = BeautifulSoup(req10.text, 'html.parser')
tags = soup10.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req11 = requests.get("https://elpais.com/babelia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup11 = BeautifulSoup(req11.text, 'html.parser')
tags = soup11.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req12 = requests.get("https://elpais.com/deportes/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup12 = BeautifulSoup(req12.text, 'html.parser')
tags = soup12.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req13 = requests.get("https://elpais.com/tecnologia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup13 = BeautifulSoup(req13.text, 'html.parser')
tags = soup13.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req14 = requests.get("https://elpais.com/tecnologia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup14 = BeautifulSoup(req14.text, 'html.parser')
tags = soup14.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req15 = requests.get("https://elpais.com/gente/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup15 = BeautifulSoup(req15.text, 'html.parser')
tags = soup15.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req16 = requests.get("https://elpais.com/television/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup16 = BeautifulSoup(req16.text, 'html.parser')
tags = soup16.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req17 = requests.get("https://elpais.com/eps/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup17 = BeautifulSoup(req17.text, 'html.parser')
tags = soup17.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
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Munic, el joven redimido por el trap
El tremendo peso de la obesidad en España
Interactivo | Los 14 cambios en los aeropuertos españoles que no ves y que ya están ocurriendo
Encontrar empleo pese a los obstáculos. Por dónde empezar la búsqueda
La fórmula de Carboneros para evitar el éxodo rural: trabajar cuidando a los vecinos
Consejos y cuidados para el primer verano con un gatito o un perrito
¿Qué tienen en común perros y gatos cuando son cachorros?
La guía definitiva para alimentarnos mejor (y cuidar nuestra salud y la del planeta)
El metro como refugio. De los andenes de Madrid en 1936 a los de Kiev en 2022
La salud mental de los refugiados: cómo abrirse para cerrar las heridas
Yogures con menos azúcar, paso firme hacia la alimentación infantil del futuro
Conectada con el mercado laboral y tecnológica: así es la universidad del presente
Así es la formación más abierta y flexible, a prueba de crisis
El 60% del dinero destinado a becas educativas en Madrid será para los centros privados
El 60% de los universitarios no se ve preparado para un mercado laboral que no encuentra los perfiles necesarios
¿Cómo se cierra un colegio público?
Los sindicatos educativos catalanes convocan huelga el 7 de septiembre, primer día de curso en los institutos, y el 28
¿Hay que obligar a los niños a hacer deberes en verano? Los expertos recomiendan actividades que no se parezcan a las tareas escolares
El caso de Georgia, en EE UU: becar sin importar la renta agranda la desigualdad
Madrid, el paraíso de la educación privada: en la capital son minoría los alumnos de la pública
Trabajar en el ‘big data’: “Nunca he tenido que echar currículum, las ofertas me han llegado solas”
El Gobierno lanza una ofensiva contra las becas para rentas altas de Ayuso que Feijóo respalda
José Manuel Bar, secretario de Estado de Educación: “Los docentes de secundaria deben empezar a estudiar pedagogía en su carrera”
Ayuso se apunta ahora el tanto de la bajada de tasas universitarias, pese a que las llevó a los tribunales para no reducirlas
Sin currículos
La escuela concertada ante las desigualdades: el debate pendiente
La equidad frente a las políticas educativas de privatización en Andalucía
No hay lunes al sol en la Universidad
El nuevo sistema para evaluar los conocimientos digitales de los profesores valdrá en toda España
Ofrecer comedor gratis en todos los colegios públicos es “alcanzable y urgente”: costaría 1.664 millones al año, según la ONG Educo
Una fórmula para que la escuela pública compita mejor con la concertada
La pérdida de alumnos por el descenso de la natalidad está afectando con más fuerza a la escuela pública que a la concertada
El caso de Georgia, en EE UU: becar sin importar la renta agranda la desigualdad
El techo de cristal del grado medio de FP: candidatos demasiado preparados se quedan con los puestos
La implantación del nuevo Bachillerato general fracasa pese a su demanda potencial: “Creímos que lo pedirían seis alumnos y lo han hecho 27”
Toni Solano, director de instituto: “Veo mal a los niños, necesitan muchísima ayuda”
Niños, Administraciones y redes sociales: prohibir su uso con una mano y enseñar a crear contenidos con la otra
Una historia en la que caben Alaska, García Lorca, Suárez y Popper: la Universidad Internacional Menéndez Pelayo cumple 90 años
Subirats reinterpreta la ley de Universidades: freno a la precariedad, facilidades para los alumnos extranjeros y ciencia abierta
Las universitarias desertan del grado de Matemáticas ahora que tiene pleno empleo. ¿Por qué?
Golpe a la temporalidad en las universidades: 25.000 profesores asociados serán indefinidos a tiempo parcial
“No hay pensamiento sin tiempo para pensar”
“En el hospital, la enseñanza es una medicina más”
Un alegato por la paz y la cultura
La sobrexplotación amenaza a las especies silvestres de las que dependen miles de millones de personas en el mundo
Segunda ola calor del verano: al menos cuatro días con máximas de hasta 46° y noches tórridas a más de 25°
La emergencia climática llama a la puerta del mundo
Las emisiones de efecto invernadero volvieron a crecer en 2021 en España aunque sin sobrepasar los niveles previos a la pandemia
Jornada del foro Ecosistema Ahora, organizado por EL PAÍS, en imágenes
La oceanógrafa y buceadora Gádor Muntaner: “Lo que más miedo me da es nadar en un mar sin tiburones”
Los rinocerontes regresan a Mozambique 40 años después de su desaparición
Carlos Nobre: “La Amazonia ya muestra síntomas de muerte”
El Parlamento Europeo respalda el sello verde de la UE al gas y energía nuclear
Un alud letal y una histórica sequía: el cambio climático castiga al norte de Italia
Un año de espera por la bicicleta: el estallido de la demanda coincide con la escasez de suministro
Un plan de retirada
Crisis energética y precios del carbono
La lección del martín pescador para afrontar la crisis ecológica
Estocolmo+50: mirar atrás para tomar impulso
Ríos imposibles: las 171.000 barreras que rompen el curso de agua en España
La UE abraza las renovables para romper la dependencia de Rusia
La lucha en un pueblo de Teruel para salvar su última montaña
¿Qué aire respiran los niños de Madrid y Barcelona? En el 46% de los colegios se supera la contaminación permitida
“No hay pensamiento sin tiempo para pensar”
“En el hospital, la enseñanza es una medicina más”
Un alegato por la paz y la cultura
Mar Castellanos, neuróloga: “El ictus afecta cada vez más a personas en edad laboral. Las enfermedades cardiovasculares son una epidemia”
¿Es la consciencia una ilusión intrascendente?
Óvulos que se agotan y declive del esperma: todo lo que ignoramos sobre fertilidad hasta el momento de querer hijos
Hallada en Atapuerca la cara del humano más antiguo de Europa
El humano más antiguo de Europa: prehistoria que hace historia
Rosaly Lopes, la persona que más volcanes ha descubierto: “Puede haber vida en Titán”
Una cena conflictiva
‘Meraxes gigas’: descubierta en la Patagonia argentina una nueva especie de dinosaurio carnívoro gigante
La cola vestigial, el apéndice oculto del hombre que venció a Napoleón en Waterloo
La agenda de la NASA para volver a la Luna (y quedarse)
El sector biotecnológico supera las cifras de 2020 y capta 180 millones de euros de inversión privada
“La identidad de género no se elige, como prueba el fracaso de las terapias de conversión”
Un novedoso estudio sobre estrés adolescente propone un nuevo método para afrontarlo: optimizarlo en lugar de evitarlo
Las mentes humanas detrás de las mentes artificiales
El cerebro está más caliente de lo que se pensaba
Cangrejos ermitaños: el arte de seleccionar la mejor concha
¿Dónde hay civilizaciones extraterrestres?
Las mentes humanas detrás de las mentes artificiales
Matemáticas para describir los remolinos, los taxis del océano
Reaparece la tesis de María Wonenburger, la pionera matemática española que permaneció décadas en el olvido
Técnicas criptográficas que se fundamentan en lo impredecible
Alrededor de la mesa
Fracciones egipcias
El problema del huerto
La cola vestigial, el apéndice oculto del hombre que venció a Napoleón en Waterloo
Molinos y gigantes, adelantos tecnológicos y el síndrome bicicleta
El síndrome del hombre lobo y la realidad lógica de su fábula
La locura como juego; más allá del Quijote y de las novelas de Pérez Galdós
El andar del borracho, las huellas del azar y el juego de dados en algunos libros malditos
¿Son mejores las hormonas bioidénticas?
¿Qué surgió antes, el ARN o el ADN?
¿Por qué se sabe que los núcleos de la Tierra rotan?
¿Qué son los mini reactores nucleares?
Invitados indeseables por Navidad: el muérdago y otras plagas que evitar durante las fiestas
Las ‘apps’ nutricionales o cómo comer bien no debería depender de uno mismo
Malnutrición invisible: el impacto de la pobreza en la salud infantil
El óxido de etileno, la sustancia cancerígena que ha obligado a retirar miles de alimentos en la UE
Que no te líen con los ingredientes: aceites y grasas de mala calidad nutricional
Muse monta un circo en Mad Cool y Uber irrita con sus precios
The Killers y Stromae triunfan en una noche marcada por la música electrónica y bailable en el Bilbao BBK Live
Muere a los 79 años Tony Sirico, Paulie en ‘Los Soprano’
Cartografía de las desventuras húmedas
Lo que debemos a Patxo Unzueta
La huida
Un siglo de canciones, 1.500 artistas
La juerga veraniega de Rigoberta Bandini en el festival Cruïlla
El festival de Aviñón arranca con un ‘chéjov’ turbulento dirigido por un disidente de Putin
La banalidad del drama: la literatura que surge de los grandes juicios históricos
Alivio para el arte conceptual: la justicia francesa considera que el autor de una obra es el artista que la concibe y no el que la ejecuta
¿Cómo es un festival intergeneracional en 2022?
‘Thor: Love and Thunder’, cuarta aventura individual del superhéroe de Marvel, y otros estrenos de este fin de semana
El cine de propaganda nunca ha desaparecido: ahora se lanzan a él chinos y rusos
Apoteosis de The Killers en Mad Cool ante 70.000 personas
#Brahms125 aporta pasión y consuelo en las cálidas noches granadinas
La Comunidad de Madrid retira una obra de Paco Bezerra prevista por los Teatros del Canal alegando razones económicas
Estopa, Creu de Sant Jordi desde la periferia de la periferia
‘Mali Twist’: Y el rock también llegó a Malí
Muere el actor James Caan, célebre por encarnar a Sonny Corleone en ‘El padrino’, a los 82 años
Cuándo un gallego te dice que sí, aunque esté pensando que no. La retranca gallega y otros misterios que descubrir en el Camino Inglés
El último atardecer de Europa se ve solo desde este lugar. Un viaje hacia el infinito por el Camino de Fisterra-Muxía
Lorca, en la ciudad al margen
El Pirineo oscense, para entrar a vivir
Toda la lectura del verano, en el bolsillo
Longsellers: los libros más vendidos a lo largo de la historia
Libros para descubrir el mundo recomendados por Benjamín Prado
Encuentro virtual con la cantante Carla Morrison
Ciclo MET VERANO con Cine Yelmo
'KLIMT. La experiencia inmersiva'
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El tercer encierro de San Fermín 2022, en imágenes
Dos heridos por cornada en un multitudinario y vistoso tercer encierro de San Fermín con los toros de Escolar
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Tristes, drogados, periféricos: la nueva literatura que refleja el dolor de los polígonos
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Un clavo quita otro, quizás
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Lo que siento (no se olviden de Ucrania)
No eran marcianos, eran humanos
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Sandra Sánchez, el oro y las lágrimas del adiós al kárate
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Joseph Blatter y Michel Platini, absueltos de los cargos de corrupción por un tribunal suizo
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El deporte se complica para las mujeres trans
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Menos mal que quedan los libros
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Después de obtener toda esta información, utlizamos os.system(clear) para limpiar la pantalla de Python.
En este cuaderno de Jupyter tendremos que cambiar el código a !cls
!cls
Utilizaremos print (colored) para hacer un enunciado en color azul con negrita
print(colored("A continuación se muestran los titulares de las páginas principales del diario El País que contienen las siguientes palabras:", 'blue', attrs=['bold']))
print(colored("Feminismo", 'green', attrs=['bold']))
[1m[34mA continuación se muestran los titulares de las páginas principales del diario El País que contienen las siguientes palabras:[0m
[1m[32mFeminismo[0m
print(colored("Feminismo", 'green', attrs=['bold']))
[1m[32mFeminismo[0m
Se usa una variable de búsqueda de cadena que identifique los resultados que contengan una palabra determinada. En este primer caso la palabra “feminismo”.
str_match = [s for s in resultados if "feminismo" in s]
print("\n".join(str_match))
Americanas: Reportajes y noticias sobre feminismo e historias con enfoque de género de la región
Se repite este proceso para las palabras: igualdad, mujeres, mujer, brecha salarial, machismo, violencia, maltrato, homicidio, género, asesinato y sexo.
print(colored("Igualdad", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "igualdad" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Mujeres", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "mujeres" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Mujer", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "mujer" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Brecha salarial", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "brecha salarial" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Machismo", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "machismo" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Violencia", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "violencia" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Maltrato", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "maltrato" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Homicidio", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "homicidio" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Género", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "género" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Asesinato", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "asesinato" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Sexo", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "sexo" in s]
print("\n".join(str_match))
[1m[32mIgualdad[0m
El caso de Georgia, en EE UU: becar sin importar la renta agranda la desigualdad
La escuela concertada ante las desigualdades: el debate pendiente
El caso de Georgia, en EE UU: becar sin importar la renta agranda la desigualdad
[1m[32mMujeres[0m
La falta de presupuesto ahoga a los refugios para mujeres víctimas de violencia en México
El Panamá indígena busca empoderar a sus mujeres
El control del cuerpo de las mujeres
Un día muy triste para todas las mujeres
El Supremo de Estados Unidos destruye un derecho fundamental de las mujeres
La lesión de Alexia Putellas: las roturas del ligamento cruzado anterior son tres veces más frecuentes en mujeres
La lesión de Alexia Putellas: las roturas del ligamento cruzado anterior son tres veces más frecuentes en mujeres
El deporte se complica para las mujeres trans
La rebelión de las cocineras de España: “Hay mujeres, falta reconocimiento”
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[1m[32mMujer[0m
La falta de presupuesto ahoga a los refugios para mujeres víctimas de violencia en México
El Panamá indígena busca empoderar a sus mujeres
El control del cuerpo de las mujeres
Un día muy triste para todas las mujeres
El Supremo de Estados Unidos destruye un derecho fundamental de las mujeres
La lesión de Alexia Putellas: las roturas del ligamento cruzado anterior son tres veces más frecuentes en mujeres
La lesión de Alexia Putellas: las roturas del ligamento cruzado anterior son tres veces más frecuentes en mujeres
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[1m[32mBrecha salarial[0m
[1m[32mMachismo[0m
[1m[32mViolencia[0m
La falta de presupuesto ahoga a los refugios para mujeres víctimas de violencia en México
Epidemia de violencia: claves del negocio de las armas en Estados Unidos
[1m[32mMaltrato[0m
Cuatro agentes de la Patrulla Fronteriza enfrentarán procesos disciplinarios tras el maltrato a inmigrantes haitianos en Texas
‘Sanfermines: maltrato animal en riguroso directo’, por Eva Güimil
Un juez archiva la causa contra el exmagistrado del Constitucional Fernando Valdés por supuesto maltrato
Sanfermines: maltrato animal en riguroso directo
[1m[32mHomicidio[0m
[1m[32mGénero[0m
Los militares de Canadá se abren a un código más inclusivo: tatuajes en el rostro y uniformes sin distinción de género
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“La identidad de género no se elige, como prueba el fracaso de las terapias de conversión”
[1m[32mAsesinato[0m
El detenido por el asesinato: desempleado y antiguo miembro de las fuerzas armadas
Especial | Secuestro y asesinato de Miguel Ángel Blanco: cuando ETA perdió la calle
Haití, sin presidente y sin Estado un año después del asesinato de Jovenel Moïse
Detenido en Brasil el presunto autor intelectual del asesinato de Dom Philips y Bruno Pereira en la Amazonia
Detenido en Brasil el presunto autor intelectual del asesinato de Dom Philips y Bruno Pereira en la Amazonia
El juez cita como imputados a tres exjefes de ETA por el asesinato de Miguel Ángel Blanco
[1m[32mSexo[0m
De esta manera terminamos el ejercicio de programación literaria desglosando cada argumento del código fuente.
A continuación comparto el codigo fuente completo en caso de que se quiera reutilizar.
import requests
import time
import csv
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import pandas as pd
from termcolor import colored
resultados = []
req = requests.get("https://resultados.elpais.com")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
tags = soup.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req2 = requests.get("https://elpais.com/internacional")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup2 = BeautifulSoup(req2.text, 'html.parser')
tags = soup2.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req3 = requests.get("https://elpais.com/opinion")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup3 = BeautifulSoup(req3.text, 'html.parser')
tags = soup3.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req4 = requests.get("https://elpais.com/espana/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup4 = BeautifulSoup(req4.text, 'html.parser')
tags = soup4.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req5 = requests.get("https://elpais.com/economia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup5 = BeautifulSoup(req5.text, 'html.parser')
tags = soup5.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req6 = requests.get("https://elpais.com/sociedad/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup6 = BeautifulSoup(req6.text, 'html.parser')
tags = soup6.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req7 = requests.get("https://elpais.com/educacion/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup7 = BeautifulSoup(req7.text, 'html.parser')
tags = soup7.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req8 = requests.get("https://elpais.com/clima-y-medio-ambiente/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup8 = BeautifulSoup(req8.text, 'html.parser')
tags = soup8.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req9 = requests.get("https://elpais.com/ciencia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup9 = BeautifulSoup(req9.text, 'html.parser')
tags = soup9.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req10 = requests.get("https://elpais.com/cultura/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup10 = BeautifulSoup(req10.text, 'html.parser')
tags = soup10.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req11 = requests.get("https://elpais.com/babelia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup11 = BeautifulSoup(req11.text, 'html.parser')
tags = soup11.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req12 = requests.get("https://elpais.com/deportes/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup12 = BeautifulSoup(req12.text, 'html.parser')
tags = soup12.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req13 = requests.get("https://elpais.com/tecnologia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup13 = BeautifulSoup(req13.text, 'html.parser')
tags = soup13.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req14 = requests.get("https://elpais.com/tecnologia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup14 = BeautifulSoup(req14.text, 'html.parser')
tags = soup14.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req15 = requests.get("https://elpais.com/gente/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup15 = BeautifulSoup(req15.text, 'html.parser')
tags = soup15.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req16 = requests.get("https://elpais.com/television/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup16 = BeautifulSoup(req16.text, 'html.parser')
tags = soup16.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req17 = requests.get("https://elpais.com/eps/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup17 = BeautifulSoup(req17.text, 'html.parser')
tags = soup17.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
os.system("clear")
print(colored("A continuación se muestran los titulares de las páginas principales del diario El País que contienen las siguientes palabras:", 'blue', attrs=['bold']))
print(colored("Feminismo", 'green', attrs=['bold']))
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print(colored("Mujer", 'green', attrs=['bold']))
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Input In [6]
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SyntaxError: invalid syntax