Vivimos en una era digital, en donde cada vez más el periodismo ha quedado sumergido en la tecnología, y así mismo ha tenido que ir evolucionando y adaptándose a los diferentes cambios, desarrollando a profesionales del periodismo con todas las competencias necesarias para desenvolverse en el hábito de la profesión. Al hablar de cambios hay que hacer énfasis en la manera de contar historias a través de los datos.
Por eso, al hablar de periodismo de datos, visualización o programación literaria es necesario mencionar, que son términos bastantes desconocidos en Panamá, a diferencia de otras naciones que sí están muy avanzadas con el tema. Y, es qué Panamá no tiene muchos avances en esta área del periodismo, e inclusive dentro de los planes de estudios universitarios no forma parte. Asignaturas como periodismo digital no se dictan, y las que existen de periodismo electrónico y diseño de página web son muy deficientes, periodismo de datos mucho menos. A tal punto, que cuando el egresado sale a ejercer la profesión, se encuentra con un escenario donde no tiene conocimiento de las herramientas fundamental, de esta especialidad, ya que esta disciplina combina la automatización en el proceso de recoger y combinar los datos, con softwares más modernos y los equipo para algunos medios, son poco sofisticados, igual que para la universidad misma.
Siendo la última asignatura del Máster de Periodismo Digital y uso de Datos, se ha podido utilizar diferentes herramientas útiles para el ejercicio del periodismo, como el construir una página web y presentar los datos de forma atractiva e interactiva.
De acuerdo con las primeras instrucciones, durante la primera actividad dentro de la asignatura de Periodismo de Datos II, empezamos a conocer un poco sobre GIT Hub, servicio basado en la nube que aloja un sistema de control de versiones (VCS) llamado Git. También se siguieron los pasos para obtener la Pages de Git Hub. Posteriormente se adicionó un Readme, para colocar los análisis que correspondían a una visualización de datos.
En mi caso, la visualización de datos escogida tiene como título: El impacto de la invasión rusa a Ucrania: a cuánto ascenderá el gasto de importar energía este año. El reportaje es bastante extenso, está bien acompañado de datos exactos y cálculos que son de fácil comprensión, principalmente porque están acompañados de infografías, y muchos gráficos y varias entrevistas que dan diferentes enfoques del mismo tema, citan las fuentes; además de fotografías. En conjunto comprende un texto con un análisis de datos, sintetización y conclusiones con referencia al tema que se está abordando, sobre el impacto de la invasión rusa a Ucrania, en cuanto al ascenso del gasto energético en el año en marcha, sus tendencias y evolución.
En la siguiente actividad, después que empezamos a utilizar Git Hub, descargamos Git Bash para poder realizar las modificaciones de los Readme, así llevamos a cabo la actividad #2, por otro lado, estuvimos trabajando con Markdown, un lenguaje de programación que facilita la aplicación de formato a un texto empleando una serie de caracteres de una forma especial.
Para esta actividad descargamos Anaconda para lograr usar Jupyter, una herramienta muy útil en el mundo del análisis de datos.
Logrando una conexión entre lo que estábamos utilizando de Git Hub, y el recién descargado Git Bash y Jupyter.
En esta actividad fue bastante complicado, e incluso tuve dificultades para descargar directamente desde mi ordenador. Recibí parte de tutoría por el profesor en medio de la clase, pero se me hizo muy difícil seguir el hilo, porque nunca pude ejecutar Jupyter desde mi ordenador personal, hasta que luego, ya pude solucionar con otro equipo.
Para el final de la asignatura continuamos trabajando con Jupyter, continuamos haciendo cambios por medio de Git Bash, y dándole los cambios a nuestro repositorio.
Definitivamente que cada una de las actividades que hemos realizado, nos ayuda muchísimo a comprender la importancia de los datos en nuestra profesión. Por otro lado, de manera personal, considero que ha sido todo un reto, quizás la asignatura que requiere de mayor esfuerzo y dedicación, precisamente por qué no he tenido mucha experiencia en visualización de datos, lenguaje de programación y todo lo que incluye en este amplio mundo del periodismo de datos. Sin embargo, poco a poco con dedicación hemos logrado llegar al final de éste recorrido, como siempre agradeciendo a esta gran Universidad por la gran oportunidad de formar parte de los participantes de este Máster en Periodismo Digital y uso de datos. Estoy completamente seguro que nos va a ser de mucha utilidad todo lo aprendido y facilitado por el profesor. Por otro lado, también, en efecto es importante continuar aprendiendo mucho más del uso de estás herramientas y mejorar cada día.