La tercera actividad dirigida del curso de Periodismo de Datos II consistía en realizar un ejercicio de programación literaria aprovechando el código con Python utilizado en clase de Programación para realizar web scraping.
Este fue el código fuente utilizado:
import requests
import time
import csv
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import pandas as pd
from termcolor import colored
resultados = []
req = requests.get("https://resultados.elpais.com")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
tags = soup.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req2 = requests.get("https://elpais.com/internacional")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup2 = BeautifulSoup(req2.text, 'html.parser')
tags = soup2.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req3 = requests.get("https://elpais.com/opinion")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup3 = BeautifulSoup(req3.text, 'html.parser')
tags = soup3.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req4 = requests.get("https://elpais.com/espana/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup4 = BeautifulSoup(req4.text, 'html.parser')
tags = soup4.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req5 = requests.get("https://elpais.com/economia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup5 = BeautifulSoup(req5.text, 'html.parser')
tags = soup5.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req6 = requests.get("https://elpais.com/sociedad/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup6 = BeautifulSoup(req6.text, 'html.parser')
tags = soup6.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req7 = requests.get("https://elpais.com/educacion/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup7 = BeautifulSoup(req7.text, 'html.parser')
tags = soup7.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req8 = requests.get("https://elpais.com/clima-y-medio-ambiente/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup8 = BeautifulSoup(req8.text, 'html.parser')
tags = soup8.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req9 = requests.get("https://elpais.com/ciencia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup9 = BeautifulSoup(req9.text, 'html.parser')
tags = soup9.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req10 = requests.get("https://elpais.com/cultura/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup10 = BeautifulSoup(req10.text, 'html.parser')
tags = soup10.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req11 = requests.get("https://elpais.com/babelia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup11 = BeautifulSoup(req11.text, 'html.parser')
tags = soup11.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req12 = requests.get("https://elpais.com/deportes/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup12 = BeautifulSoup(req12.text, 'html.parser')
tags = soup12.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req13 = requests.get("https://elpais.com/tecnologia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup13 = BeautifulSoup(req13.text, 'html.parser')
tags = soup13.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req14 = requests.get("https://elpais.com/tecnologia/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup14 = BeautifulSoup(req14.text, 'html.parser')
tags = soup14.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req15 = requests.get("https://elpais.com/gente/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup15 = BeautifulSoup(req15.text, 'html.parser')
tags = soup15.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req16 = requests.get("https://elpais.com/television/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup16 = BeautifulSoup(req16.text, 'html.parser')
tags = soup16.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
req17 = requests.get("https://elpais.com/eps/")
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
soup17 = BeautifulSoup(req17.text, 'html.parser')
tags = soup17.findAll("h2")
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
os.system("clear")
print(colored("A continuación se muestran los titulares de las páginas principales del diario El País que contienen las siguientes palabras:", 'blue', attrs=['bold']))
print(colored("Feminismo", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "feminismo" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Igualdad", 'green', attrs=['bold']))
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str_match = [s for s in resultados if "mujeres" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Mujer", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "mujer" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Brecha salarial", 'green', attrs=['bold']))
str_match = [s for s in resultados if "brecha salarial" in s]
print("\n".join(str_match))
print(colored("Machismo", 'green', attrs=['bold']))
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print(colored("Homicidio", 'green', attrs=['bold']))
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Detenido Paul Wouter, el exmilitar brasileño que fingió su muerte al caer en una redada con narcos gallegos
El ruido se apaga en el Congreso tras las elecciones andaluzas
Sánchez anuncia una nueva rebaja del IVA de la luz, que pasará del 10% al 5%
Un paraíso en el que avistar más de 20 especies de cetáceos
El secreto de Fuerteventura se hace viral: la ‘playa de las palomitas’
Artesanía y cultura que conquista a las ‘influencers’
Más allá de la capital. El triunfo de la vida rural madrileña
Así lucha la tierra del cerezo para conseguir un nuevo florecimiento económico
“Siempre me ha parecido que los que iban disfrazados eran los demás”
“La herramienta más poderosa para salvar a la humanidad son las matemáticas”
El Gobierno y sus socios aprobarán la semana que viene el recargo al sector fósil para rebajar la factura de la luz
La Audiencia Nacional archiva la causa contra Sánchez Galán por los encargos de Iberdrola a Villarejo
Abengoa agota los plazos para el rescate y alarga su calvario
El ansiado “tren rápido” de Extremadura comienza a circular por la región más de dos décadas después de su anuncio
Invierno crudo
Aterrizaje suave sin fragmentación
Las finanzas que corroen la industria
El ajuste fiscal que viene: ¿Qué opinan los ciudadanos?
Una oportunidad perdida en el proceso de las energías renovables
Indra cesa a cinco consejeros independientes con el apoyo de la SEPI, SAPA y Amber
El nuevo túnel entre Chamartín y Atocha se abrirá el 1 de julio, pero sin efectos prácticos para el viajero del AVE
José Manuel Entrecanales: “Estamos ante una catástrofe medioambiental sin precedentes”
Tendam (Cortefiel) vuelve a los beneficios en 2021 tras disparar las ventas un 43%
Marilynn Malerba, la jefa de la tribu india Mohegan que firmará los nuevos billetes en Estados Unidos
Cegos toma aire tras la entrada de Bridgepoint
Ford elige la factoría de Almussafes para fabricar sus nuevos coches eléctricos y garantiza su continuidad
La industria alimentaria advierte del peligro de desabastecimiento general si hay otra huelga de transportistas
Así fue la negociación final que desatascó la huelga del metal de Cantabria
Sánchez anuncia una nueva rebaja del IVA de la luz, que pasará del 10% al 5%
Rosauro Varo, presidente de GAT Inversiones y Jorge Gallardo, presidente de Vithas, Premio Emprendedor del Año de EY
Ferrari corre hacia un mundo más verde y caro
Vientres de alquiler: una boyante y turbia industria que aprovecha las rendijas legales para enriquecerse
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[1m[32mFeminismo[0m
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[1m[32mIgualdad[0m
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[1m[32mMujeres[0m
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[1m[32mBrecha salarial[0m
[1m[32mMachismo[0m
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[1m[32mViolencia[0m
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[1m[32mMaltrato[0m
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[1m[32mGénero[0m
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Vamos a utilizar las siguientes librerías:
Las librerías que vienen con Python no requieren instalarse, pero el resto sí.
pip install requests bs4 pandas termcolor
Hay librerías que las importamos tal cual, como el caso de requests, otras que se importan cambiándoles el nombre que se va a utilizar para invocarlas, como es el caso de pandas y otras de las cuales importamos algunos componentes, como es el caso de bs4 y termcolor:
import requests import time import csv import re from bs4 import BeautifulSoup import os import pandas as pd from termcolor import colored
import requests
import time
import csv
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import pandas as pd
from termcolor import colored
Vamos a crear una serie de objetos o variables:
Creamos un objeto vacío denominado resultados en el que se añadirán los resultados del scraping.
resultados = []
Si le paso la función type() veremos que se trata de un objeto de tipo list o “lista” de Python. Se trata de un elemento básico para la organización de datos o información.
type(resultados)
list
Aquí se agrega variable con la que se solicita recoger información de la URL del sitio.
req = requests.get("https://resultados.elpais.com")
Al pasar la función type() se observa que es un objeto de tipo Respuesta modelo requests.
type (req)
En el código vemos que se usa el condicional if para que no pueda leerse el valor de vuelta en caso que el estatus no sea 200, lo que significa: solicitud exitosa. Cuando el resultado no se encuentra se mostraria un mensaje donde se dice que No se puede hacer web scraping de la URL equivocada.
# Si el estatus code no es 200 no se puede leer la página
if (req.status_code != 200):
raise Exception("No se puede hacer Web Scraping en"+ URL)
En otro caso, al pasar la función type() se observa que el objeto ` req.status_code ` dará un resultado numérico porque es de tipo entero.
Esta variable se utiliza para hacer el proceso de web scraping.
soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
Cuando pasamos la función type() nos damos cuenta que se trata de un objeto de tipo bs4, librería que permite extraer información en formatos html o xml.
type(soup)
bs4.BeautifulSoup
Luego se debe agregar una variable para encontrar las etiquetas de tipo h2 dentro de la URL en la que se quiere hacer web scraping.
tags = soup.findAll("h2")
Al pasar la funcion type() vemos un objeto tags de tipo resultados.
type(tags)
bs4.element.ResultSet
A traves de un for se le ordena recorrer todos los h2 y que se imprima la informacion contenida dentro de la etiqueta. Los resultados son agregados dentro de la lista con resultados.append(h2.text)
for h2 in tags:
print(h2.text)
resultados.append(h2.text)
Aquí observamos que al pasar la funcion type() el objeto resultados.append es de tipo metodo integrado.
type(resultados.append)
El uso de funciones y elementos es igual para cada ciclo. En el ejercicio para esta tarea, también se permite la impresión de informacion mas precisa para cada sección del sitio web en cuestión.
Debo reconocer que el desarrollo de ejercicios de programación literaria ha sido de las tareas más complejas, pues un área de la que no conocía a profundidad en el ejercicio de mis labores habituales.
Se trata de una experiencia interesante, que realizo por primera vez, y que demanda de uno el prestar atención a lo que se está haciendo y de qué manera funciona en la práctica.