Índice de actividades realizadas en la materia 2122-PD0D09-PERIODISMO DE DATOS II: HERRAMIENTAS DIGITALES PARA LA VISUALIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS (MPDD21) del Máster Universitario en Periodismo Digital y de Datos de la Universidad Nebrija:
Durante el desarrollo de la materia he aprendido conceptos básicos relevantes a la hora de llevar a cabo visualización de datos. A continuación, cito lo realizado durante las distintas actividades de modo resumido y qué conceptos puedo destacar de cada una de ellas, que me podrán servir a futuro:
Markdown.
En esta actividad he aprendido el uso de este tipo de código (Markdown), que no conocía previamente con total soltura y que a día de hoy ya puedo emplear fácilmente.
# a principio de frase si es h1 y se continúa con el número de almuadillas pertinentes en función del número de título (hasta h6), es decir, si quiero poner un h2 tendré que poner al inicio de la línea 2 almuadillas, para un h3 serían 3 almuadillas y así sucesivamente.*).**).-).1.)[] para marcar la parte del texto que será enlace y posteriormente (sin espacio entre ambos) el uso de paréntesis (()) para identificar el enlace, que no se visualizará en el texto, pero que será al lugar que diriga clicar en el texto enlazado.
Tanto para títulos como para listados entre el elemento identificador y el texto hay que dejar un espacio.
Esta actividad la llevamos a cabo a través de GitHub.cd sirve para moverse de una carpeta a otra dentro de la terminal.pwd es el código empleado para identificar en que carpeta nos encontramos.ls se emplea para visualizar el contenido dentro de una carpeta. Si añadimos -a podremos ver también los archivos ocultos.git clone seguido del enlace a GitHub sirve para clonar el repositorio dentro del archivo local.git config es el código para configuración de GitHub y para identificarnos y que podamos tener acceso debemos darle el user.name y el user.email.mv sirve para mover un archivo de un lugar a otro.rm es el código empleado para eliminar archivos.nano es un editor con forma de consola, que sirve para editar archivos directamente a través de Git Bash.git status se utiliza para saber el estado o la diferencia entre los archivos de la carpeta local y de GitHub.git add sirve para agregar modificaciones al repositorio de GitHub. Tanto esta opción como las dos siguientes pueden llevarse a cabo en varios archivos simultáneamente.git restore se usa para restaurar archivos a la versión previa.git commit -m "Mensaje" es para añadir un comentario identificativo a los cambios realizados.git push guarda los cambios en el repositorio. En caso de que queramos forzar un cambio, aunque Git Bash nos avise de que algo puede suceder (por ejemplo una reescritura) debemos añadir --force.git pull funciona en el sentido contrario para guardar los cambios del repositorio en el archivo local.Actividad dirigida 3:
En la tercera actividad hemos aprendido a realizar programación literaria. Algo que se ha añadido también en la actividad previa y que se realizado hasta el final de la materia.
Se trata de explicar el código a través de la terminal empleando Markdown para el texto y, por tanto, para los códigos las <``> (una al inicio y otra al final) para identificar palabras/líneas de código o para identificar fragmentos de código (tres al inicio y tres al final).
También en esta actividad hemos aprendido como se usa Jupyter con documentos de Python, y como estos mismos se pueden visualizar en la web de GitHub descargándolos con formato de Markdown.
Én Jupyter, lo más llamativo es que al emplear Python podemos ir llevando a cabo la programación literaria a la vez que ejecutamos el código. De este modo, se mezcla el uso de código con el texto en Markdown.
El atajo de teclado para crear un nuevo recuadro es b. Si queremos que el recuadro sea de código tendremos que marcar r y para que el tipo de recuadro sea Markdown tendremos el atajo es m.
Para ejecutar el código o finalizar la edición de Markdown debemos pulsar Ctrl + enter.
Todo lo que se modifica en Jupyter está siendo actualizado en local, por lo tanto, hay que ir a la terminal de Git Bash para pushear los archivos.
Esta actividad la hemos realizado con el código de Web Scrapping de una práctica llevada a cabo previamente en otra materia (Programación). Se ha llevado a cabo también una actividad voluntaria de programación literaria para otra actividad de la misma materia de otros compañeros, El juego del Calamar.
df el
uso de creación de variables dataframe para buscar fragmentos de
información en los conjuntos de datos. - La recomendación de nombrar las
URLs que se vayan a utilizar en varias ocasiones como variables, para no
tener que escribir siempre la URL extensa. - Para que una variable lea
código en Json hay que llamarla de la siguiente forma pd.read_json().
pd.read_csv(). - Para seleccionar datos debemos crear una variable que
defina el contenido de la variable previa definida y añadiéndole
.set_index('Valor eje X')['Valor eje Y']..plot() y dentro de los paréntesis podremos añadir, por ejemplo, title="Título en la gráfica". También dentro del paréntesis se podrá seleccionar el tipo de gráfica a emplear, podría ser ,kind="area" para que se coloree el área o ,kind="bar" en caso de que interese una gráfica de barras (por ejemplo).pd.concat([contenido-1,contenido-2...contenido-n], axis=1)). A esta gráfica podemos ponerle el encabezado de las columnas con el nombre de la gráfica actualmente creada (debe haber sido nombrada como variable) seguido de .columns= ['Nombre-1', 'Nombre-2'...'Nombre-n']. Para finalizar, podemos hacer el ploteo de los elementos concatenados (esta última variable).